关于“php二分查找原理”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php二分查找原理”的解答：
php常用算法和时间复杂度？按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3)
复制代码 代码如下:
//二分查找O(log2n)
function erfen($a,$l,$h,$f){
if($l >$h){ return false;}
$m = intval(($l+$h)/2);
if ($a[$m] == $f){
return $m;
}elseif ($f < $a[$m]){
return erfen($a, $l, $m-1, $f);
}else{
return erfen($a, $m+1, $h, $f);
}
}
$a = array(1,12,23,67,88,100);
var_dump(erfen($a,0,5,1));
//遍历树O(log2n)
function bianli($p){
$a = array();
foreach (glob($p.'/*') as $f){
if(is_dir($f)){
$a = array_merge($a,bianli($f));
}else{
$a[] = $f;
查找算法有几种？一、顺序查找 条件：无序或有序队列。 原理：按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止。 时间复杂度：O(n)二、二分查找（折半查找） 条件：有序数组 原理：查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束； 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。 如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 时间复杂度：O(logn)三、哈希表（散列表） 条件：先创建哈希表（散列表） 原理：根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。 时间复杂度：几乎是O(1)，取决于产生冲突的多少。
二分法查找的原理是什么？根据二分法原理求方程f（x）=0的根得到的程序：一般地，对于函数f（x），如果存在实数c，当x=c时，若f（c）=0，那么把x=c叫做函数f（x）的零点，解方程即要求f（x）的所有零点． 假定f（x）在区间[a，b]上连续，先找到a、b使f（a），f（b）异号，说明在区间（a，b）内一定有零点，然后求f[ a+b 2 ]，然后重复此步骤，利用此知识对选项进行判断得出， 故根据二分法原理求x 2 -2=0的解得到的程序框图可称为程序流程图． 故选A．
二分查找法的基本思想和前提是什么？适用的前提条件：
1. 存储在数组中（例如一维数组）
2. 数组元素为有序（例如升序）查找的基本思想：折半查找，设查找的元素为value value与中间元素（middle = left + (right -left) / 2这样做的好处防止中间元素出现越界）比较，若比中间值小则查找范围在middle + 1继续查找，若比中间值大则查找范围在middle -1,若与中间值相等则查找结束索引元素为value = middle。
到此，以上就是小编对于“php二分查找原理”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php二分查找原理”的【4】点解答对大家有用。
