关于“php处理高并发大流量”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php处理高并发大流量”的解答：
php如何处理高并发情况下的db插入？高并发情况下为缓解数据库大量写入的压力一种思路就是通过队列进行缓冲。
通过消息队列可以把瞬时大量的数据库写入操作先写入队列；然后处理队列进行异步推送通知，从而达到削峰目的。
常见的队列中间件有RabbitMQ、kafka、等也可以使用Redis进行队列处理；根据实际开发需求进行选择。
php并发量一般多高？上限是10000左右，
目前10oa最大的用户为注册10000，所谓的限制其实是对大用户并发时的一种保障，说可以提供500个用户，那么就能保障500个用户并发运行，现在很多同行不负责的说不限用户数，很多产品本身是php的也敢说自已不限用户数，不得不服。
回答如下：PHP的并发量取决于服务器的配置、代码质量、网络环境等因素。一般来说，PHP能够处理的并发量相对较低，因为PHP是一种解释性语言，每次请求都需要解释和执行代码。但是，如果优化代码并使用适当的服务器配置，可以提高PHP的并发量。同时，PHP也可以通过多进程、多线程等方式提高并发能力。
有105高。
核2G1M服务器原生php并发105左右。thinkphp5.0框架并发量106,CPU使用率到达70%,受限于带宽,可以达到更高的并发。
php并发量一般有10万，只要你的PHP程序不太差,100qps基本上没啥问题。
PHP 的并发量一般是根据实际的应用场景和服务器配置等多种因素来决定的，并不是固定的数值。在只有极少并发操作的情况下，一台配置一般的服务器可以支撑很大的访问量，而在高并发的情况下，即使是大型服务器也可能会出现性能瓶颈。
根据 PHP 官方文档的建议，PHP 性能和并发量这两个方面的提高，可以通过以下策略实现：
1. 高性能网络库：将 Nginx 或 Apache 作为 Web 服务器，使用高性能网络库，如 Swoole、ReactPHP 等，来加速 PHP 应用。
2. PHP 加速器：如 OpCache、XCache 等优化 PHP 编译器的性能。
3. 缓存策略：例如使用 Redis、Memcached 等开源的内存数据库，有效降低对关系型数据库的请求次数。
4. 硬件优化：增加硬件资源、升级服务器，采用 SSD 硬盘等显著提高磁盘访问速度的硬件设备。
通常情况下，可以进行性能测试来评估 PHP 应用所能承受的并发量。例如可以使用 Apache JMeter、ab 等工具进行压力测试，根据测试结果来调整服务器配置和应用架构等来提高并发性和性能。
面试高级php工程师，一般会问到哪些问题？高并发大访问量的mysql优化，服务器优化？
字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。
linux的慢查询日志会记录mysql的超时查询sql语句，定期察看进行优化。
2.大访问量下秒杀模块程序怎么设计，如果使用mysql会有多卖的情况，就是订单超过库存。
将订单数据缓存到内存，如果用数据库直接崩掉，毫无悬念的。
3.缓存的使用
能用静态的用静态，不能静态的用内存缓存，例如memcache、redis，不能缓存的用数据库。
4.session可不可以跨域？怎么跨域？
将PHP session机制重写（PHP提供），将session存储在memcache或者数据库就可以跨域了。
另外session能以三种方式存储，文件、数据库、缓存。
5.了不了解非关系型数据库？
mongodb
6.会不会写shell脚本以及linux的操作
还会问一下时下流行的东西，比如做没做过微信开发，例如微信支付开发、APP移动开发，等等问题。
问的核心东西都是围绕这些转的，如果有笔试会让你写sql，php功能（例如冒泡排序等排序），还有逻辑题。
我当初面试了很多，这是一个我的面试经验的总结，纯手打忘采纳。
到此，以上就是小编对于“php处理高并发大流量”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php处理高并发大流量”的【3】点解答对大家有用。
